Avance israelí frustra ataques de drones al identificar la ubicación del operador

"Nuestro sistema ahora puede identificar patrones en la ruta del dron cuando el dron está en movimiento, y usarlo para localizar al operador del dron", dijo uno de los inventores de la tecnología.

Por TPS

Investigadores de la Universidad Ben-Gurion del Negev (BGU) han desarrollado un método para determinar la ubicación de un operador de drones que puede estar operando maliciosamente cerca de aeropuertos o espacio aéreo protegido mediante el análisis de la ruta de vuelo del dron, proporcionando una solución para un nuevo y amenaza emergente

Los drones, pequeños sistemas aéreos no tripulados, presentan riesgos de seguridad significativos debido a su agilidad, accesibilidad y bajo costo. Existe una creciente necesidad de desarrollar métodos para la detección, localización y mitigación de operaciones de aeronaves maliciosas y otras nocivas.

"Actualmente, los operadores de drones se encuentran utilizando Radio Frecuencia (RF) y requieren sensores alrededor del área de vuelo que luego se pueden triangular", dice el investigador principal Eliyahu Mashhadi, un estudiante de informática de BGU. "Esto es un desafío debido a la cantidad de otras señales WiFi, Bluetooth e IoT en el aire que obstruyen las señales de los drones".

Los investigadores entrenaron a una red neuronal profunda (DNN) para predecir la ubicación de los operadores de drones , utilizando solo la ruta de los drones, que no requiere sensores adicionales.

"Nuestro sistema ahora puede identificar patrones en la ruta del dron cuando el dron está en movimiento, y usarlo para localizar al operador del dron", dice Mashhadi.

Cuando se probó en rutas de drones simuladas, el modelo pudo predecir la ubicación del operador con un 78% de precisión. El siguiente paso en el proyecto sería repetir este experimento con datos capturados de drones reales.

"Ahora que sabemos que podemos identificar la ubicación del operador de drones, sería interesante explorar qué datos adicionales se pueden extraer de esta información", dijo el Dr. Yossi Oren, profesor titular en el Departamento de Ingeniería de Software y Sistemas de Información de BGU y director del Laboratorio de seguridad de implementación y ataques de canal lateral, que también contribuyó a la investigación.

"Las posibles ideas incluirían el nivel de experiencia técnica e incluso la identidad precisa del operador de drones", agregó.

https://unitedwithisrael.org/israeli-breakthrough-thwarts-drone-attacks-by-pinpointing-operators-location/