lunes, 3 de agosto de 2020

Israel crea 'Domo de hierro anti-viral' para detener brotes de odio a los judíos
Prof. Dan Yamin
Un profesor de la Universidad de Tel Aviv descubrió que el algoritmo que utilizó para detectar la propagación del coronavirus también puede detener la propagación del antisemitismo viral en las redes sociales.

Por Yakir Benzion, Unidos con Israel

Lo llaman el "Domo de Hierro" de las epidemias virtuales y virales.

El Dr. Dan Yamin de la Universidad de Tel Aviv es un experto en detectar la propagación de brotes de virus infecciosos y su metodología fue adoptada por el gobierno de Israel en la lucha contra la pandemia de coronavirus.

Sorprendentemente, Yamin se dio cuenta de que su sistema también es aplicable a las redes sociales y a la difusión de mensajes virales, especialmente los mensajes antisemitas.

"En el centro de cualquier proceso de infección se encuentran los patrones de contacto y mezcla", dijo Yamin, jefe del Laboratorio de Modelización y Análisis de Epidemias en la Facultad de Ingeniería de Fleischman. "Estos patrones representan las interacciones sociales de los individuos".

Su sistema monitorea y modela el comportamiento humano, y descubrió que hay una causa común tanto de la propagación de COVID-19 como de la propagación de mensajes virales en línea.

"La herramienta que desarrollamos ayuda a localizar el virus localmente y también produce simulaciones de la propagación del virus, prediciendo lo que sucederá si una política u otra se implementa en el campo", dijo.

Por ejemplo, el grupo del Dr. Yamin recomendó que el Ministerio de Salud de Israel reabriera las guarderías, según los datos recopilados.

Además, el Dr. Yamin descubrió que un cierre dirigido impuesto a grupos de población de alto riesgo y grupos de infección locales es hasta cinco veces más efectivo para reducir la mortalidad en comparación con una estrategia de cierre a nivel nacional. Este hallazgo ayudó al gobierno israelí a adoptar el enfoque actual de cierres selectivos.


Aunque está asociado con la facultad de ingeniería, Yamin realizó una beca posdoctoral en la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Yale.

En Yale, estaba preocupado por el nivel de sentimiento antiisraelí en las redes sociales estadounidenses y su capacidad para volverse viral. Inmediatamente hizo la conexión.

Basado en los mismos patrones que estudió en la transmisión de enfermedades, Yamin desarrolló un sistema que usa inteligencia artificial para identificar cómo ciertos grupos usan tácticas de marketing viral para difundir mensajes antisemitas y antiisraelíes.

Él dice que su enfoque se basa en el factor que falta en la epidemiología tradicional: datos sobre el factor humano. "Estos patrones representan las interacciones sociales de los individuos en la sociedad". Agrega que cuando se trata de la propagación de la enfermedad, "quien no considera estos elementos pierde el punto por completo".

Basado en los patrones contagiosos de enfermedades que investigó como parte de su trabajo científico, el Dr. Yamin comenzó a construir un sistema que usa inteligencia artificial para identificar cómo ciertos grupos usan tácticas de marketing viral.

El sistema, conocido como el "Domo de hierro de las redes sociales", está diseñado para identificar y rastrear contenido que tiene el potencial de volverse viral en términos de redes sociales. El Dr. Yamin explica que las personas que transmiten tweets sin pensar demasiado son muy similares a los portadores asintomáticos de enfermedades infecciosas. Muchos usuarios de Twitter transmiten información inadvertidamente con mensajes antisemitas abiertos o encubiertos.

Elegir cuándo responder en las redes sociales es una cuestión delicada. Por lo tanto, el Dr. Yamin sugiere utilizar la inteligencia artificial, como la de su sistema de Iron Dome de las redes sociales, para ayudar en el proceso de toma de decisiones.

"Escribir activamente para Israel en las redes sociales no siempre es el mejor enfoque", dice. "La mayoría de los tweets anti-Israel no son virales, entonces, ¿por qué perder el tiempo en tweets que de todos modos no llegarán a ningún lado?"

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